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[7월 월간브리핑] AI·공급망 보안·표준화를 잇는 생태계 전략의 중심, 오픈소스

메이저 카지노 사이트SW 포털 게시글 작성 시각 2025-07-28 21:48:28

AI·공급망 보안·표준화를 잇는 생태계 전략의 중심, 오픈소스

- Open UP -

  1. 리눅스 재단이 주최한 오픈소스 서밋 북미(OSSNA) 2025에서 AI, 공급망 보안, 표준화 등 핵심 이슈를 둘러싼 기술·커뮤니티·정책에 대한 논의를 통해 향후 소프트웨어 생태계가 나아갈 기술적·조직적 방향을 제시
    1. 오픈소스 기술은 AI와의 융합으로 기술 성장을 가속화하고 있으며, 특히, 에이전트 AI 발전과 함께 자율 에이전트 간의 협업에 대한 관심이 높아지면서, 생태계 전반에서 상호운용성 확보를 위한 표준화 작업이 본격화되고 있음
      1. 기업이 오픈소스 채택을 늘리는 주된 동기는 ‘디지털 현대화 가속화’이며, AI 기반 서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션 프레임워크를 결합한 플랫폼에 적극적으로 투자
      2. OSSNA 2025에서 구글이 개발하고 리눅스재단 산하 프로젝트로 이관된 다중 AI 에이전트 간의 협업을 위한 오픈 표준 ‘A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜’을 소개
    1. AI 기반 기술의 확산과 글로벌 규제 강화에 따라 컴플라이언스와 거버넌스가 필수 요소로 부상하고 있으며, 공급망 투명성 확보가 IT 의사결정권자의 핵심 과제로 떠오르면서 개발 파이프라인에서의 SBOM의 역할이 점차 확대되고 있음
      1. CRA(사이버 복원력 법) 등 주요 규제가 글로벌 소프트웨어 공급망 전반에 강제력을 발휘함에 따라, 오픈소스 기술 관리자는 보안 프레임워크에 맞춰 관리 및 설계 역량을 정비해야 한다고 강조
  2. SK텔레콤, KT, 네이버클라우드, 엔씨AI, 트릴리온랩스, 카카오 등 국내 주요 기업들이 한국어·한국 문화에 최적화된 LLM과 멀티모달 모델을 오픈소스로 메이저 카지노 사이트, AI 기술 주도권 확보 및 생태계 확장에 나서고 있음

  • 오픈소스는 AI·공급망 보안·표준화를 연결하는 역할을 하며, 기술을 넘어 생태계 전반의 정책 전략에 방향성을 제시하는 중심축으로 부상
    • 오픈소스가 기술의 수단을 넘어 산업 전략의 중심으로 자리잡는 가운데, 기술뿐만 아니라 정책, 운영 등 생태계 전반에 걸친 협력과 조정이 중요해지고 있음
      1. 기업의 소프트웨어 스택은 오픈소스를 기반으로 하며, 빠른 대응, 유연한 확장, 기술 변화에 대한 적응 등을 중시하여 AI 기반 개발 도구, 클라우드 네이티브 아키텍처, 엣지 컴퓨팅 전략이 기본 요소로 자리잡고 있음
    • 리눅스 재단이 주최한 오픈소스 서밋 북미(OSSNA, Open Source Summit North America) 2025에서 AI, 공급망 보안, 표준화 등 핵심 이슈를 둘러싼 기술, 커뮤니티, 정책, 운영에 대한 중요한 논의가 이루어짐
      1. 오픈소스 서밋 북미(OSSNA, Open Source Summit North America)2025는 북미 최대 규모의 오픈소스 기술·정책·커뮤니티 컨퍼런스로, 미국 콜로라도주 덴버에서 3일 동안 225개 이상의 세션, 15개 트랙(cdCon, Cloud & Containers, Embedded Linux, Open AI + Data, OSPOCon, Zephyr)의 핵심 분야들이 포함되어 진행됨
      1. OSSNA 2025는 AI, 인프라, 라이선스 및 거버넌스 등 핵심 분야의 현안과 생태계의 운영 현황을 통해 오픈소스 기반의 디지털 전환을 뒷받침하는 기술과 커뮤니티 협업, 회복력 있는 설계 전략 등 향후 소프트웨어 생태계가 나아갈 기술적·조직적 방향을 제시함
    • (오픈소스 기술의 가치) 민첩성·확장성·유연성을 중시하는 기업 환경에서, 오픈소스는 제한적 활용을 넘어 기업의 핵심 인프라이자 애플리케이션 현대화의 핵심 동력으로 부상
      1. 하버드 경영대학원 조교수이자 리눅스 재단 수석 경제 자문인 프랭크 네이글은 오픈소스 기술의 산업 전반에 대한 경제적 파급력이 최대 8조 8천억 달러(한화 약 12,229조 원)에 이를 수 있다고 발표
        1. 이 내용은 2024년 하버드 경영대학원에서 발표된 연구 논문 ‘The Value of Open Source Software’에 기반한 내용으로, 프랭크 네이글 교수는 해당 논문의 공동 저자임
      2. 오픈소스에 적극적으로 기여하는 스타트업은 최대 2배의 생산성 향상 경험, 단순한 ‘메이저 카지노 사이트 코드’가 아닌 전략적 투자 대상임을 강조
      3. 78%의 기업이 오픈소스 채택을 늘리는 주된 동기는 ‘디지털 현대화 가속화’이며, 기업의 64%는 오픈소스의 주요 가치 요소로 개발자 생산성 및 플랫폼 표준화를 꼽음(theCUBE Research, 2025)
    • (AI 융합) AI와의 융합을 통해 오픈소스 기술의 성장을 가속화
      1. 기존 애플리케이션과 AI 기반 기술을 연결하는 과정에서 컴플라이언스와 거버넌스가 필수적인 요소로 부상
      2. 일반 개발자들도 AI 도구와 에이전트 기반 기술을 활용할 수 있게 되면서, 기술 격차가 점차 좁혀지고 있음
      3. 특히, PyTorch 재단은 AI 모델 전용 오픈 라이선스(OpenMDW, Open Model Definition for the Web)를 메이저 카지노 사이트하며 AI 환경에 맞는 새로운 법적 기준을 제시
        1. OpenMDW는 PyTorch 재단과 리눅스 재단이 제안한 머신러닝 모델을 위해 특별히 고안된 퍼미시브 라이선스로, AI 모델 개발에 필요한 코드, 데이터, 문서를 하나의 표준화된 라이선스로 포괄하여, AI 개발에서 라이선스를 간소화하는 것을 목표로 함
      4. 61%의 기업이 AI 기반 서비스와 클라우드 네이티브 애플리케이션 프레임워크를 결합한 플랫폼에 적극적으로 투자(theCUBE Research, 2025)
    • (클라우드 네이티브 및 엣지 전략) 쿠버네티스, Rust, eBPF 및 엣지 플랫폼의 커뮤니티 주도 혁신이 미래의 속도를 설정
      1. kexec 상의 상태 지속성, 컨테이너 네이티브 시스템의 관찰성 통합, GraphRAG 기반 AI 통합 등은 차세대 개발자 툴킷의 핵심 요소로 제시됨
        1. kexec은 현재 돌아가는 커널에 새로운 커널을 부팅하게 하는 리눅스 커널의 메커니즘
        2. GraphRAG(Graph-based Retrieval-Augmented Generation)는 그래프 데이터 구조의 풍부한 컨텍스트를 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 개선하는 검색 메커니즘
      2. Rust와 Zephyr가 적합한 이유(Why Rust and Zephyr Are a Good Fit) 세션을 통해 최신 시스템 프로그래밍 언어인 Rust와 실시간 임베디드 운영체제 Zephyr의 융합이 가진 장점을 다뤄 엣지 컴퓨팅이 애플리케이션과 사용자가 더 가까운 곳에서 개발·배포되는 새로운 트렌드에 적합함을 보여줌
      3. 기업의 59%가 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 운영 중이며, 43%는 엣지 네이티브 애플리케이션 아키텍처에 적극 투자하고 있음 (theCUBE Research, 2025)
    • (표준화·상호운용성) 에이전트 AI 발전으로 자율 에이전트 간 협업에 대한 관심이 높아지면서, 오픈소스 생태계는 이를 뒷받침할 상호운용성 확보를 위한 표준화가 본격화 되고 있음
      1. 구글이 개발하여 리눅스 재단 산하로 이관된 개방형 표준 ‘A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜’은 다중 AI 에이전트들이 안전하고 대규모로 소통하고 협업할 수 있도록 설계되었으며, 이번 행사에서 주요하게 소개됨
        1. AWS의 개발자 앤트릭 바르튼는 다중 에이전트 시스템 구현을 위해 A2A 프로토콜, Strands SDK 같은 기반 기술이 중요하다고 설명

※ A2A 프로토콜

  • A2A는 에이전트에게 유용한 도구와 컨텍스트를 제공하는 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 보완하는 개방형 프로토콜
  • A2A는 에이전트들이 서로를 발견하고, 안전하게 정보를 주고받으며 협업하여, 다양한 시스템 간에서 모듈화와 상호운용성을 확보할 수 있도록 설계
  • 구글이 2025년 4월에 100개 이상의 주요 기술 기업들과 협업하여 출시한 공동 프로젝트로, 기업 환경에서 AI 에이전트를 확장하는 데 따른 과제를 해결하기 위해 개발된 A2A는 개발자가 플랫폼, 공급업체, 프레임워크에 관계없이 원활하게 상호 운용되는 에이전트를 구축할 수 있도록 지원
    1. A2A 프로젝트에는 아마존웹서비스(AWS), 시스코, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스, SAP, 서비스나우 등이 참여
  • 2025년 6월 리눅스재단 산하 프로젝트로 기부되었으며, 리눅스재단은 중립적이고 개방된 거버넌스 체계하에 벤더 중립적이고, 포괄적인 기여를 강조하며, 산업 전반에 걸쳐 확장성, 보안 및 실제 사용성에 대한 프로토콜의 초점을 계속 유지할 것이라고 발표
    • (거버넌스를 통한 보안·정책 대응) 포괄적인 생태계 관점에서 오픈소스는 단순한 코드 작성에서 나아가, 다양한 환경으로 확장 가능하고, 관측 가능성(Observability), 보안성, 컴플라이언스까지 충족하는 방향으로 진화하고 있음
      1. 정책, 표준 및 거버넌스를 혁신의 촉진자로 전환하기(Turning Policies, Standards & Governance Into Innovation Enablers)와 같은 세션을 통해 정책, 표준, 거버넌스가 혁신의 도구가 될 수 있도록 조직 구조와 문화를 설계해야 한다는 점 강조
      2. 리눅스 재단 프로젝트를 위한 SBOMs(SBOMs for Linux Foundation Projects) 세션에서는 개발 파이프라인에서의 SBOM의 역할이 점차 커지고 있음을 강조
        1. 전 세계적으로 안전한 소프트웨어 개발 수명 주기(SSDLC) 프로세스에 대한 정부 규제가 강화됨에 따라, 기존 워크플로에 SPDX 같은 표준을 통합하는 실질적인 로드맵을 제시
      3. 전체 IT 의사결정권자의 72%가 2025년 로드맵에서 공급망 투명성을 최우선 과제로 삼고 있다고 밝히고 있으며, 이는 규제 압력과도 맞물려 있음(TheCUBE Research, 2025)
      4. 공급망 내 위협 대응을 위한 CRA(사이버 복원력 법) 등 주요 규제와 관련하여 오픈SSF의 최고보안설계자인 크리스토퍼 로빈슨은 CRA가 글로벌 소프트웨어 공급망 전반에 강제력을 발휘함에 따라, 오픈소스 기술 관리자는 보안 프레임워크에 맞춰 관리 및 설계 역량을 정비해야 한다고 강조
        1. OSSNA와 함께 열린 OpenSSF Community Day NA 2025에서도 SBOM, AI/ML 위협, 공급망 보안 세션 중점 그리고 실용적인 오픈소스 툴링 등 다양한 주제에 대한 방안 등이 논의됨
      5. OSPOCon 트랙에서는 OSPO가 비즈니스 및 커뮤니티 목표에 모두 부합하는 방식으로 오픈소스 프로젝트에 더욱 효율적이고 효과적으로 기여할 수 있는 방법에 대해 논의

※ EU Cyber Resilience Act (CRA)

  • 사이버복원력법(CRA)은 다른 장치나 네트워크에 직접 또는 간접적으로 연결된 하드웨어 및 소프트웨어 제품(예: 연결된 홈 카메라, 냉장고, TV, 장난감 및 기타IoT 제품)의 설계, 개발, 생산, 제조 및 시장 출시 시 사이버 보안 문제를 규제
  • 이 법은 이미 사이버 보안 규제가 적용된 의료기기·항공 제품·자동차 등 일부를 제외하고 EU 지역에서 판매, 유통되는 모든 소프트웨어 또는 소프트웨어를 포함하는 모든 제품에 적용
  • 2024년 12월 10일 발효되었고, 2027년 12월 11일부터 전면 적용

  • 국내 주요 기업 한국어·한국 문화 특화 LLM·멀티모달 모델 오픈소스로 메이저 카지노 사이트, AI 주도권 확보 및 생태계 확장 행보 강화
    • SK텔레콤, 한국어 특화 LLM ‘에이닷 엑스 4.0’ 및 ‘A.X 3.1 라이트’ 메이저 카지노 사이트
      1. 오픈소스 모델 '큐원2.5'를 베이스로, 한국어 데이터를 추가로 학습해 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 구현한 'A.X 4.0' 을 허깅페이스에 메이저 카지노 사이트
        1. 72B(표준), 7B(라이트) 두 가지 파라미터 구성으로 선택적 활용 가능
        2. 자체 개발한 토크나이저로 한국어 입력에 최적화된 토큰 효율 구현하여 동일 문장 기준 GPT-4o보다 33% 더 적은 토큰 사용
        3. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU 78.3점(GPT-4o는 72.5점), 한국어와 한국 문화 벤치마크인 CLIcK 83.5점(GPT-4o는 80.2점)으로 GPT-4o 대비 높은 성능 기록
      2. 모델 설계, 데이터 수집·학습 등 전 과정 독자 개발한 경량 LLM 모델 'A.X 3.1 Light' 오픈소스로 메이저 카지노 사이트
        1. 경량화된 구조로 모바일 및 다양한 디바이스 환경에 최적화
        2. 한국어 벤치마크 평가에서 KMMLU 61.70점으로 ‘A.X 4.0 라이트’ 대비 96% 수준이며, CLIcK에서는 A.X 4.0 라이트(69.97) 대비 102% 수준의 성능을 기록
    • KT, 고품질 한국어 데이터 기반의 한국 중심 AI 모델 ‘믿:음 2.0’ 메이저 카지노 사이트
      1. 교육·문학·법률·사전 등 저작권 확보된 고품질 한국어 데이터로 학습하여 단순히 한국어 텍스트를 처리 및 생성하는 것을 넘어, 한국 사회를 정의하는 사회문화적 규범과 가치를 더 깊아 이해할 수 있도록 반영한 모델
        1. 11.5B(Base), 2.3B(Mini) 모델로 온디바이스부터 범용 서비스까지 대응
        2. 한국어 구조 반영한 자체 토크나이저 개발, 데이터 필터링 후 합성 방식 적용
        3. 향후 MS와 협업해 GPT-4 기반 한국형 모델도 메이저 카지노 사이트 예정
    • 엔씨AI, 멀티모달 AI ‘바르코-비전2.0’ 모델 4종 오픈소스 메이저 카지노 사이트
      1. 이미지와 텍스트를 함께 이해하고, 이미지 여러 장을 동시에 분석 가능하여 표, 차트 등을 효과적으로 처리할 수 있도록 설계된 AI 모델
        1. 텍스트·이미지 복합 이해 가능한 멀티모달 AI 모델로 14B, 1.7B, OCR, 비디오 임베딩 모델을 허깅페이스에 메이저 카지노 사이트
        2. 14B 모델은 동급 멀티모달 모델 대비 높은 성능을 보이며, 1.7B 모델은 스마트폰 등 개인기기 동작 가능 수준의 경량 구조임
        3. OCR 모델은 한국어·영어 혼합 환경에서도 높은 문자 인식 정확도가 높고, 비디오 임베딩 모델은 자연어 기반 영상 검색 및 분석 기능을 지원
        4. 문서처리 및 자동화 등 다양한 산업 도메인에서 활용 가능하며 모두 연구용으로 메이저 카지노 사이트
    • 네이버클라우드, 경량화 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X(HyperCLOVA X) SEED 14B Think’ 메이저 카지노 사이트
      1. 하이퍼클로바 X SEED 14B Think는 원천 기술로 개발한 AI이며, 지난달 30일 발표된 추론모델 하이퍼클로바 X THINK를 안정적, 비용 효율적으로 서비스에 접목할 수 있게 경량화한 모델
        1. 140억 개 파라미터 규모의 모델임에도 불구하고 5억 개 파라미터로 구성된 글로벌 오픈소스 모델보다 더 적은 비용(GPU Hours)으로 학습
        2. 적은 비용으로 학습된 모델이지만, 한국어·한국문화와 코딩·수학 관련 성능을 측정하는 평가들에서 동일 크기(140억) 또는 상대적으로 큰 규모(320억) 모델과 유사하거나 높은 평균 점수를 기록
    • 트릴리온랩스, 글로벌 중형 LLM 시장을 정면으로 겨냥한 LLM 모델 ‘Tri-21B’ 메이저 카지노 사이트
      1. 직접 개발한 완전 사전학습 기반(From-Scratch)의 LLM으로 대형 GPU팜 없이도 고차원적 추론이 가능하도록 설계된 것이 특징
        1. 기존 모델 대비 세 배 이상 확장된 21B 파라미터로 설계하고 1대의 그래픽처리장치(GPU)에서도 작동 가능한 경량 구조로 메이저 카지노 사이트
        2. 한국문화 이해도 벤치마크인 '해례(Hae-Rae)'에서 86.62점, 한국어 지식·추론 능력 벤치마크인 KMMLU에서는 CoT 적용 기준 70점을 기록하며 영어 기반 글로벌 중형 모델 대비 독보적 성능을 확보
        3. 또한, 수학 벤치마크 MATH 77.89점, 코딩 벤치마크 'MBPP Plus' 75.4점, 종합지식 벤치마크 MMLU'에서 77.93점을 기록
    • 카카오, 이미지 정보 이해 및 지시 이행 능력을 갖춘 경량 멀티모달 모델 ‘Kanana-1.5-v-3b’와 전문가 혼합(MoE) 언어모델 ‘Kanana-1.5-15.7b-a3b’를 오픈소스로 메이저 카지노 사이트
      1. 카나나-1.5-v-3b는 텍스트뿐만 아니라 이미지 정보도 처리할 수 있는 멀티모달 언어모델로 이용자의 질문 의도를 정확히 이해하는 높은 지시 이행성능과 뛰어난 한국어·영어 이미지 이해 능력을 보유한 것이 특징
        1. 지난 5월 오픈소스로 메이저 카지노 사이트한 Kanana 1.5 모델을 기반으로 하였으며, 인간 선호 반영 학습(Human Preference Alignment Training)과 지식 증류(Knowledge Distillation)를 통해 카나나-1.5-v-3b의 성능을 극대화
        2. 지식 증류는 고성능의 대형 모델(Teacher Model)로부터 비교적 작은 모델(Student Model)을 학습하는 방식
      1. MoE 아키텍처를 적용한 카나나-1.5-15.7b-a3b는 전체 15.7B의 파라미터 중 추론 시 약 3B 파라미터만 활성화해 동작
        1. MoE(Mixture-of-Experts)는 학습/서빙 비용은 유지하면서도 모델 사이즈를 키울 수 있는 아키텍처로 기존 트랜스포머의 Feed-Forward Network(FFN) 레이어를 여러개의 Expert로 분할하고, 각 토큰마다 일부 선택된 Expert만 활성화하여 계산을 수행. 즉, 이 Expert는 FFN의 일종이지만, 특정 토큰만을 담당하여 실제 연산량은 적어 효율적임
        2. 카나나-1.5-15.7b-a3b는 활성화되는 파라미터가 3B에 불과하지만 성능은 카나나-1.5-8B와 동등하거나 상회하는 수준으로 평가됨
        3. 정책 기반 증류(On-policy distillation)와 강화 학습(Reinforcement Learning)을 결합한 향상된 사후 학습(post-training) 전략을 통해 성능을 강화
  • [국내 기업의 오픈소스 LLM 현황]
  • (기업명 가나다 순)
  • 기업 네이버 SK 텔레콤 엔씨AI
    모델명 HyperCLOVA X SEED 14B Think A.X 3.1 Light VARCO-VISION-2.0 4종
    라이선스 (커스텀 라이선스)
    HyperCLOVA X SEED 14B Think Model License    		 Apache 2.0 Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0
    (CC-BY-NC4.0)
    상업적 사용 제한적 가능
    (서비스의 월간 활성사용자가 1천만명을 초과하거나, NAVER에서 제공하는 제품/서비스와 유사하거나 직접 경쟁하는 제품/서비스를 제공하는 경우, 사용자는 NAVER에 라이선스를 요청)    		 가능 불가
    (비상업적 사용, 연구용으로만 가능)
    주요 내용
    • 하이퍼클로바 X THINK를 안정적, 비용 효율적으로 서비스에 접목할 수 있게 경량화한 모델
    • 140억 개 파라미터 규모의 모델임에도 불구하고 글로벌 오픈소스 모델보다 더 적은 비용(GPU Hours) 으로 학습
    • 모델 설계, 데이터 수집·학습 등 전 과정 독자 개발한 'A.X 3.1 Light' 경량 LLM 모델 오픈소스로 메이저 카지노 사이트
    • 경량화된 구조로 모바일 및 다양한 디바이스 환경에 최적화
    • 이미지와 텍스트를 함께 이해하고, 이미지 여러 장을 동시에 분석 가능하여 표, 차트 등을 효과적으로 처리할 수 있도록 설계
    • 문서처리 및 자동화 등 다양한 산업 도메인에서 활용가능(모두 연구용)
    배포 링크 [허깅페이스 - HyperCLOVA X SEED 14B Think] [허깅페이스 - A.X-3.1-Light] [허깅페이스 - NCSOFT's models]
  • 기업 KT 카카오 트릴리온랩스
    모델명 Mi:dm 2.0 kanana-1.5-v-3b,
    Kanana-1.5-15.7b-a3b    		 Tri-21B
    라이선스 MIT (커스텀 라이선스)
    KANANA LICENSE    		 (커스텀 라이선스)
    TRILLION LABS AI MODEL LICENSE (Version 1.0)
    상업적 사용 가능 제한적 가능
    (서비스의 월간 활성사용자(MAU)가 1천만명을 초과하거나, API·클라우드·SI·온프레미스·온디바이스 형태로 제3자에게 Kanana 자료 또는 파생 저작물을 제공/재판매하는 경우, 사용자는 KAKAO에 별도의 상업용 라이선스를 요청)    		 제한적 가능
    (정의된 임계값(100 만 MAU 이상 또는 1,000 만 ARR 이상)을 초과하는 라이선스 취득자는 상업적 배포 전에 별도의 상업적 라이선스를 확보)
    주요 내용
    • 단순히 한국어 텍스트를 처리 및 생성하는 것을 넘어, 한국 사회를 정의하는 사회문화적 규범과 가치를 더 깊아 이해할 수 있도록 반영
    • 교육·문학·법률·사전 등 저작권 확보된 고품질 한국어 데이터로 학습
    • 카나나-1.5-v-3b: 텍스트와 이미지를 함께 이해할 수 있는 멀티모달 모델로, 영어-한국어 이중언어 환경과 한국어 특화 벤치마크에 최적화
    • 카나나-1.5-15.7B-A3B: MoE (Mixture -of-Experts) 아키텍처로 추론 시 약 3B 파라미터만 사용하면서도, 카나나-1.5-8B 수준 이상의 성능 달성
    • 직접 개발한 완전 사전학습 기반(From-Scratch)의 LLM으로 기존 모델 대비 세 배 이상 확장된 21B 파라미터로 설계하고 1대의 그래픽처리장치(GPU)에서도 작동 가능한 경량 구조로 메이저 카지노 사이트
    배포 링크 [허깅페이스 - Mi:dm 2.0] [허깅페이스 - kanana-1.5-v-3b-instruct]
    [허깅페이스 - kanana-1.5-15.7b-a3b-base]    		 [허깅페이스 - Tri-21B]
  • 시사점
    • AI, 클라우드, 엣지 기술 등이 확산하면서 오픈소스가 플랫폼·인프라·거버넌스의 핵심 인프라로 작동함에 따라 정책적 대응과 생태계 운영 전략의 재정비가 요구됨
    • CRA(사이버복원력 법), SBOM 도입 등 글로벌 규제가 현실화되면서, 오픈소스 생태계는 단순한 보안 대응을 넘어 체계화된 컴플라이언스(정책 준수)와 거버넌스(조직적 운영)가 더욱 중요해짐
    • SKT, KT, 네이버클라우드, 엔씨AI, 트릴리온랩스, 카카오등 국내 기업들이 LLM 모델을 오픈소스로 메이저 카지노 사이트함으로써 중소기업, 스타트업, 학계도 고성능 AI에 쉽게 접근 가능하도록 하여 AI 기술 격차 완화 및 개방형 AI 생태계 조성에 기여하게 될 것으로 기대
  • 주목할 만한 월간 이슈(7월)
    • (로봇) 허깅페이스, 소형 휴머노이드 동반자 로봇 '리치 미니' 공식 발표
      1. 허깅 페이스는 오픈소스 철학을 하드웨어 영역으로 확장한 소형 휴머노이드 동반자 로봇 ‘리치 미니(Reachy Mini)’를 공식 발표
        1. 허깅페이스는 로봇공학 개발의 가장 큰 장벽 중 하나인 접근성으로, 최신 로봇대부분은 고가의 로봇이므로 이러한 현실적 한계를 극복하기 위해 리치 미니를 설계, 노트북 옆에 둘 수 있을 만큼 소형으로 제작
        2. 11인치 크기의 데스크톱형 동반자 로봇 '리치 미니'는 인공지능 기술 확산을 위한 허깅 페이스의 야심찬 하드웨어 프로젝트로 평가
        3. 이 로봇은 허깅 페이스가 지난 4월 프랑스 로봇 스타트업 폴렌 로보틱스(Pollen Robotics)를 인수하면서 탄생한 첫번째하드웨어 결과물임
      2. 로봇의 하드웨어 설계 도면, 소프트웨어 코드, 조립 가이드 등을 오픈소스 키트 형태로 제공되어 개발자가 직접 조립 가능하며, 완성 후 파이썬으로 자유롭게 프로그래밍 가능
      3. 허깅페이스의 대표적인플랫폼인 허깅 페이스 허브 및 스페이시스와 연동되어 개발자들이 오픈소스 AI 모델 및 데이터셋에 접근하고 자신만의 로봇 애플리케이션을 제작·공유 가능
      4. 이번 출시는 오픈소스 기반 로봇공학이 산업적으로 실현 가능한 모델이 될 수 있는지를 가늠하는 주요 시험대가 될 전망
        1. A2A 프로젝트에는 아마존웹서비스(AWS), 시스코, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스, SAP, 서비스나우 등이 참여
    • (AI) BC 카드, 금융사 최초 양자화된 LLM 모델 18종 메이저 카지노 사이트
      1. 고가의 GPU 장비 없이도 누구나 초거대 AI를 활용할 수 있도록 동적 양자화 기술1)이 적용된 모델 LLM 18종 메이저 카지노 사이트
        1. 동적 양자화 기술이란 AI 모델이 사용하는 수치를 압축해 배포한 뒤 실제 활용 시점에 이를 복원해 연산 성능과 효율성을 동시에 높이는 기술
      2. 젬마2-젬마3 5건, 큐원3 4건, 큐원2.5 7건, 카나나 1.5 8B 2건 등 각각 기반의 모델로 18종 메이저 카지노 사이트
      3. BC카드는 자체 기술을 통해 수치 손실 없이 기존 정확도를 유지하는 ‘손실률 0%’ 양자화를 구현
    • (AI 에이전트) 세일즈포스, AI 에이전트 성능을 자동 평가하는 프레임워크를 오픈소스로 메이저 카지노 사이트
      1. 세일즈포스가 '모델 컨텍스트 프로토콜 기반 평가 프레임워크(MCPeval): MCP 기반의 자동 심층 에이전트 평가' 논문을 통해 에이전트 문제 해결 능력을 자동 검증할 수 있는 새 벤치마크 프레임워크를 오픈소스로 메이저 카지노 사이트
        1. MCPeval은 에이전트가 MCP를 이용해 필요한 도구 정보를 받아, 주어진 작업을 직접 수행하는 과정에서 MCPeval은 에이전트의 과제 해결하는 과정을 추적하는데, 프로토콜 상 상호작용 데이터도 체계적으로 수집하여 에이전트 성능을 평가
      2. 세일즈포스는 같은 모델이라도 평가 방식에 따라 성능이 다르게 보일 수 있다며 AI 모델이 아닌 '모델로 구성된 에이전트'가 실제 태스크를 얼마나 잘 생성하고, 도구를 활용해 해결할 수 있는지를 종합적으로 평가해야 하는 시대라고 강조
    • (감성지능 AI) 비영리단체인 라이언, 감성지능 개발을 위한 오픈소스 모델·데이터셋·도구 출시
      1. 오픈소스 비영리단체인 라이언(LAION)이 감성 지능 구축을 위한 오픈소스 모델과 데이터셋, 도구 모음 '이모넷(EmoNet)'을 출시
        1. 이모넷은 EMONET-FACE(표정을 읽어내는 능력을 측정하는 벤치마크 데이터셋), EMONET-VOICE(음성에 담긴 감정을 읽어내는 벤치마크), Empathic-Insight-Face 모델(이모넷-페이스 데이터셋으로 학습한 얼굴기반 감정 추정 모델), Empathic-Insight-Voice 모델(이모넷-보이스를 학습한 음성 기반 감정 추정 모델), 라이온스 갓 탤런트(LAION's Got Talent, 이모넷 보이스의 기반이 된 대규모 합성 음성 데이터셋), 버드-E 위스퍼(BUD-E Whisper, 오픈AI의 음성 인식 모델 '위스퍼'를 감정 처리에 맞게 미세조정) 등으로 구성
      2. 모든 도구에는 인간 감정을 더 잘 이해하기 위해 심리학자들과의 협업을 통해 40가지로 재정리된 감정 분류 체계가 적용
        1. 기본적인 감정을 넘어 긍정적 및 부정적 정서 상태, 인지 상태(집중, 혼란, 의심), 신체적 상태(통증, 피로, 중독), 그리고 사회적으로 매개되는 감정(당혹감, 수치심, 자부심, 놀림) 등을 포함하여 인간 감정생활의 미세한 부분까지 파악할 수 있는 AI를 구축할 수 있다고 설명
        2. 음성은 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어 등 4개만을 지원

※ 참고 Reference

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