엔비디아, '딥시크-R1' 절반 크기로 성능 앞서는 오픈 소스 추론 모델 출시
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게시글 작성 시각 2025-04-14 15:36:53
- 2025.04.10
- ⓒAI타임스 / 박찬 기자
엔비디아가 '딥시크-R1'을 능가하는 추론 모델을 오픈 소스로 출시했다. 이 모델은 매개변수가 6710억개인 R1의 절반도 안 되는 2530억개 규모지만, 성능은 뒤지지 않는다는 것이 특징이다.
엔비디아는 9일(현지시간) 허깅페이스를 통해 ‘라마-3.1-네모트론-울트라-253B-v1(Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1)’을 메이저 카지노했다. 연구는 물론 상업적인 용도로도 자유롭게 사용할 수 있다.
(후략)
[원본기사 :https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169523]
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