[기획기사]딥시크가 연 오픈소스 혁명, 메이저 놀이터 순위 시장의 새 바람

오픈메이저 놀이터 순위 이후 이만큼 업계의 주목을 받은 메이저 놀이터 순위 기업이 있을까? 지난 1월부터 중국의 작은 메이저 놀이터 순위 스타트업 딥시크가 메이저 놀이터 순위 업계를 뒤흔들고 있다. 물론 긍정적인 면만 있는 것은 아니다. 저비용 고성능 메이저 놀이터 순위 개발이 가능하다는 초기 기대감과 달리, 딥시크가 개발한 메이저 놀이터 순위의 보안 및 안보 위협이 새로운 문제점으로 대두되면서 딥시크의 앞날에 대한 전망도 복잡해지고 있다. 그럼에도 딥시크가 오픈소스 메이저 놀이터 순위 생태계에 미친 파급력은 부인할 수 없다. 딥시크가 지닌 가능성과 한계를 들여다본다.

딥시크가 주목받은 이유

딥시크가 주목받은 가장 큰 이유는 파격적인 가격이었다. 일반 사용자는 무료로 이용할 수 있었고, 개발자 입장에서도 경쟁 API 서비스 대비 최대 90% 더 저렴한 비용으로 서비스를 이용할 수 있었다. 마치 100만 원대 개발 비용을 10만 원대에 이용할 수 있는 셈이었다. 성능은 오픈메이저 놀이터 순위보다 다소 낮았지만, 이 정도 가격에 준수한 성능을 제공한다는 점에서 시장의 호평을 받았다. 이러한 파괴적 혁신은 기존 메이저 놀이터 순위 기업들에게는 위협으로 다가왔고, 1월 말에는 엔비디아를 비롯한 빅테크 기업들의 주가 급락으로 이어졌다.

개발 비용의 혁신적인 절감도 주목받았다. 딥시크는 논문을 통해 558만 달러로 단 2개월 만에메이저 놀이터 순위 모델을 학습시켰다고 밝혔다. 이는 오픈메이저 놀이터 순위의 GPT-4 개발 비용으로 알려진 1억 달러와 비교하면 눈에 띄게 낮은 수준이다. 또한 딥시크는 개발 과정에서 고가의 GPU 대신 H800 그래픽처리장치를 사용했다고 공개했다. 이는 고가 GPU를 감당할 수 있는 기업만이 아니라 중소기업과 비(非) 미국 기업도 경쟁력 있는 메이저 놀이터 순위 모델을 개발할 수 있다는 가능성을 보여줬다. 여기에 화웨이의 어센드(Ascend) 910C 사용 가능성까지 제기되면서, 메이저 놀이터 순위 인프라 구조의 판도가 바뀔 수 있다는 분석도 나왔다.

하지만 시간이 지나면서 딥시크가 제시한 비용 산정에 대한 의문이 제기됐다. 기존의 시행착오 비용, 연구개발비, 운영 및 유지보수 비용, 인건비가 제외돼 실제보다 비용이 축소 계산됐다는 지적이었다. CNBC는 하드웨어 비용만으로도 5억 달러를 웃돌 것이라는 분석을 내놓았다.

메이저 놀이터 순위가 국가 전략 기술로 주목받는 상황에서 중국이 강력한 메이저 놀이터 순위 모델을 저렴한 가격에 공개하자 메이저 놀이터 순위 패권국인 미국은 큰 충격을 받았다. 그러나 빅테크 기업을 중심으로 한 미국 IT 업계는 새로운 경쟁자가 시장에 변화를 가져올 수 있다는 점을 긍정적으로 평가했다. 특히 오픈메이저 놀이터 순위에 이미 뒤처진 기업들은 이를 새로운 기회로 인식하며 호의적인 입장을 보였다.

대표적으로 오픈메이저 놀이터 순위의 샘 알트만 CEO도 최근에는 기술 표절과 보안 관련 우려를 제기했지만, 초기에는 X를 통해 "새로운 경쟁자가 등장한 것은 분명히 신선한 자극이다"라고 밝혔다. 애플의 팀 쿡 CEO는 "일반적으로 효율을 주도하는 혁신은 긍정적이며, 딥시크의 모델에서도 그런 점을 확인할 수 있다"고 설명했다. 마이크로소프트의 사티아 나델라 CEO는 "메이저 놀이터 순위가 더 효율적이고 접근 가능해질수록 사용량이 기하급수적으로 증가할 것이며, 이는 마이크로소프트와 같은 하이퍼 스케일러들에게 기회가 될 것"이라고 강조했다.

딥시크의 3가지 문제

초기의 큰 환호를 받은 딥시크는 이내 여러 문제점에 봉착했다. 먼저 보안 취약성이 도마 위에 올랐다. 언론 보도에 따르면, 딥시크는 사용자 및 기기 정보를 암호화하지 않은 채 전송해 중간자 공격이나 스니핑과 같은 해킹에 취약한 것으로 드러났다. 내부 데이터베이스가 인증 절차 없이 접근 가능한 상태로 노출됐으며, 사용자 채팅 기록과 API 비밀 키, 운영 메타데이터 유출 가능성도 제기됐다.

이용자의 개인정보 보호 체계가 부실하다는 비판도 제기됐다. 특히 개인정보를 동의 없이 중국 기업에 전송한 사실이 확인되면서 파장이 커졌다. 한국 정부 당국인 개인정보보호위원회는 아예 자체 분석을 통해 제3 사업자와의 통신 기능 및 개인정보처리 방침상 미흡한 부분을 확인하고, 2월 15일부터 딥시크의 신규 앱 다운로드를 잠정 차단하기로 결정하기도 했다. 이에 딥시크는 국내 대리인을 지정하고, 글로벌 서비스 출시 과정에서 국내 보호법 고려가 미흡했음을 인정하며 개인정보위와 적극 협력하겠다는 입장을 밝혔다.

마지막으로 딥시크의 윤리적 안전장치 미비가 심각한 문제로 지적됐다. 월스트리트저널이 실시한 검증에서 메이저 놀이터 순위 모델이 생물무기 제조법, 악성코드가 삽입된 피싱 이메일, 반유대주의 성향의 히틀러 옹호 선언문까지 생성하는 것으로 확인됐다. 이는 동일 요청에 "수행이 불가능하다"며 거부 의사를 밝힌 챗GPT와 극명한 대조를 이뤘다. 여기에 현 중국 정부에 우호적인 편향된 답변을 내놓는다는 지적까지 더해지며 메이저 놀이터 순위 윤리 문제가 쟁점으로 부상했다.

결국 이런 문제로 국내 주요 기관들이 딥시크 접근 차단에 나섰다. 네이버, 카카오, SK텔레콤, KT, LG텔레콤 등 IT 기업을 비롯해 KB은행, 하나은행과 같은 금융권, 그리고 산업통상자원부, 국방부, 금융감독원 등 공공기관까지 차단 조치를 시행하고 있다.

딥시크로 재편되는 오픈소스 메이저 놀이터 순위 그리고 도전과제

딥시크의 문제점에도 불구하고, 그들이 제시한 혁신은 메이저 놀이터 순위 시장에 새로운 흐름을 만들어내고 있다. 특히 저비용 고효율 메이저 놀이터 순위 연구에 대한 관심을 촉발하면서, 주요 기업들의 '가성비' 모델 개발을 이끌어내는 촉매제 역할을 하고 있다.

일례로 네이버는 2월 20일 메이저 놀이터 순위 모델 하이퍼클로바X의 신규 버전을 공개했다. 네이버에 따르면, 이번 업데이트 모델은 기존 대비 40% 수준의 작은 크기로도 더 뛰어난 성능을 발휘하며, 유사 규모의 빅테크 모델들과 견줄 만한 언어이해 능력을 보인다. 특히 운영 비용이 기존보다 50% 이상 절감되어, 수천만 명이 이용하는 서비스에도 안정적으로 메이저 놀이터 순위를 적용할 수 있는 토대를 마련했다.

딥시크의 파급력은 특히 오픈소스 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 허깅페이스에 따르면, 2025년 1월 말 기준 딥시크의 R1 모델을 기반으로 617개의 새로운 모델이 생성되었고, 2월 기준 총 다운로드 수는 300만 건을 넘었다. 미시간대학교 로봇공학 교수 제이슨 코르소는 월스트리트저널와의 인터뷰에서 "오픈소스는 메이저 놀이터 순위 개발의 전반적인 수준을 높이며, 딥시크는 더 많은 연구자들이 기술을 연구하고 개선할 수 있는 길을 열었다"고 평가했다.

여기에 딥시크의 등장은 메이저 놀이터 순위 방향성에 대한 더 큰 논의의 장을 마련하고 있다. 폐쇄형 메이저 놀이터 순위 지지자들은 기술 남용 방지를 위해 폐쇄형 메이저 놀이터 순위가 더 적절하다고 주장하는 반면, 오픈소스 지지자들은 공개 검증으로 문제를 더 빠르게 발견하고 해결할 수 있다고 반박한다. 스타트업 어댑티브ML의 공동창업자 줄리앙 로네는 라마를 활용해 기업별 맞춤형 소형 메이저 놀이터 순위를 개발 중이다. 그는 "기업들이 오픈메이저 놀이터 순위 같은 거대 폐쇄형 메이저 놀이터 순위보다 필요에 맞게 조정할 수 있는 소형 메이저 놀이터 순위를 선호할 것"이라고 전망했다.

오래전부터 라마를 기반으로 오픈소스 전략을 추진해온 메타는 딥시크에 견줄 만한 미국발 오픈소스 메이저 놀이터 순위 모델 개발에 속도를 높이고 있다. 메타의 마크 주커버그 CEO는 사내 회의에서 "메타는 단순히 딥시크의 방식을 관찰하는 데 그치지 않고, 직접 연구하고 이를 구현할 수 있는 능력이 있기에 결국, 딥시크의 성과는 메타에도 이득이 될 것"이라고 밝혔다. 얀 르쿤 메타 메이저 놀이터 순위 수석과학자는 "딥시크의 등장은 중국의 메이저 놀이터 순위가 미국을 능가하는 것이 아니라, 개방형 오픈소스 모델이 비공개 모델을 능가하고 있다는 부분에 주목해야 한다”라고 밝혔다.

다만 현재 딥시크가 공개한 메이저 놀이터 순위 모델인가에 대한 논란은 존재한다. 사실 이 논란은 메타의 라마에게도 적용되는 상황이다. 사실 오픈소스 메이저 놀이터 순위 모델은 이전에 없던 기술인만큼 무엇을 오픈소스로 정의할 수 있느냐에 업계 합의가 이뤄지지 않은 상태다. 현재 오픈소스 메이저 놀이터 순위 모델을 먼저 정의한 곳은 오픈소스 이니셔티브(OSI)다. OSI의 새 정의에 따르면, 진정한 오픈소스 메이저 놀이터 순위가 되기 위해서는 다음 세 가지 조건을 충족해야 한다.

• 학습 데이터 공개 – 메이저 놀이터 순위가 어떤 데이터를 학습했는지 투명하게 공개해야 한다.
• 전체 코드 공개 – 메이저 놀이터 순위 모델을 구축하고 실행하는 데 사용된 모든 코드가 공개되어야 한다.
• 설정값 및 가중치 공개 – 메이저 놀이터 순위가 결과를 생성하는 데 필요한 설정값과 가중치(weights)도 포함해야 한다.

이러한 기준에 따르면 메타도 학습 데이터를 공개하지 않아 오픈소스 메이저 놀이터 순위가 아니라는 주장이 있다. 하지만 메타는 OSI의 정의에 동의하지 않으며, 라마는 오픈소스 메이저 놀이터 순위 모델이라고 강조했다.

딥시크 역시 메이저 놀이터 순위 모델 정보를 논문으로 공개했으나, OSI 기준으로는 소스 코드와 데이터 저장소를 일부만 공개해 진정한 오픈소스인지 논란이 있다. 이에 딥시크는 2월 20일 공식 X 계정을 통해 더 많은 데이터와 코드를 공개하겠다고 발표했다. 보다 오픈소스 메이저 놀이터 순위라는 정체성을 강조하려는 의도로 보인다.

오픈소스 메이저 놀이터 순위 생태계를 주도하는 허깅페이스는 딥시크의 활용도를 높이기 위해 R1을 완전한 오픈소스로 재구현하는 '오픈-R1' 프로젝트를 진행 중이다. 이 프로젝트는 딥시크 R1의 기술을 분석해 투명성을 확보하고, 누구나 자유롭게 연구하고 활용할 수 있는 오픈소스 생태계를 강화하는 것이 목표다.

새로운 메이저 놀이터 순위 기업들도 오픈소스 기술로 경쟁력을 확보하려는 움직임을 보이고 있다. 프랑스의 오픈메이저 놀이터 순위로 불리는 미스트랄이 오픈소스 모델을 적극적으로 공개하고 있으며, 그 외에도 스테이빌리티메이저 놀이터 순위, 투게더메이저 놀이터 순위, 모질라, 구글, 아부다비 기술혁신연구소, 앨랜메이저 놀이터 순위 연구소도 최근 오픈소스 기반 모델을 발표했다. 유럽 당국은 최근 민간 및 학계 기관 20여 개가 참여하는 오픈유로LLM 프로젝트를 시작하며, 유럽 환경에 맞는 오픈소스 LLM을 개발하겠다고 밝혔다.

리눅스 재단의 짐 젬린 대표는 "또 다른 딥시크 같은 메이저 놀이터 순위 모델이 등장할 것이며, 올해 안에 미국과 전 세계에서 비슷한 사례가 많이 나올 것"이라고 전망했다.

현재 논의되는 보안 문제 외에도 오픈소스 메이저 놀이터 순위 모델이 넘어야 할 또 다른 과제로 수익성 확보가 지적되고 있다. 월스트리트저널은 “오픈소스 전략은 수익 창출의 불확실성이라는 위험을 안고 있다. 메이저 놀이터 순위 기업들은 오픈소스 모델을 무료로 제공하면서 기업용 서비스와 애플리케이션 판매로 수익을 내거나, 기본 모델은 무료, 고성능 모델은 유료로 제공하는 방식을 선택하고 있다”라며 오픈소스 메이저 놀이터 순위의 지속 가능성 문제를 지적했다.