오픈소스 기계번역(Open Source MT) 기술 구현을 위한 핵심 도전과제 3
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게시글 작성 시각 2019-07-23 13:23:03
7월 22일
ⓒ 아이티비즈 뉴스, 최태우기자 / taewoo@itbiznews.com
신경망 기계번역(NMT) 모델을 고려하고 있다면, 단순하게 모델을 구축하는 것보다 정확한 설치를 수행하는 것이 무엇보다 중요하다. MT 개발에 있어 기업에게 요구되는 핵심 요구사항은 엔터프라이즈 환경에서 기계학습(ML) 연구와 기술개발에 대한 장기적인 경험이다.
유스케이스 또한 중요한 부분이다. 컴퓨팅 언어학, 데이터 관리, 사람과 번역기술 간 상호작용 및 솔루션 간 시스템 통합이 요구되는 부문이기 때문에 더 중요하다고 할 수 있다. 유스케이스 하나를 획득하는 데에는 수년의 시간이 소요된다. 광범위한 경험이 요구되면서 수천 개의 시스템 간의 성공적인 융합이 필요하다.
다년 간 SDL의 MT 연구팀은 데이터 기반 MT를 활용하면서 공공·민간영역에서의 엔터프라이즈 MT 개발에 참여해왔다. 이를 토대로 성공적인 엔터프라이즈 MT 구현을 위해 필요한 기술적인 요구사항을 정리해보면 아래와 같다.
(중략)
[원문출처 :http://www.itbiznews.com/news/articleView.html?idxno=14848]
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