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주차

주차명(주제)

차시

차시명(학습내용)

평가방법

1

AI 기술과 데이터 분석의 개요

1-1

1. AI의 기본 개념과 데이터 분석의 역할

2. 마케팅에서 데이터 분석의 중요성

동영상

1-2

1. AI와 데이터 분석을 활용한 성공적인 마케팅 사례

퀴즈

2

SQL을 활용한 데이터 처리 및 분석

1-1

1. SQL의 이해

2. SQL을 활용한 데이터 관리 개요

3. SQL을 활용한 데이터 분석 프로세스 개요

퀴즈

1-2

1. SQL실행 환경 구축 – Dbeaver 설치 및 환경설정

2. SQL실행 형태 맛보기 – Dbeaver 실행 프리뷰

실습과제

3

데이터 기반 마케팅의 이해

1-1

1. SQL 기본 문법 설명1 (SELECT, FROM, WHERE 등)

2. SQL 기본 문법 실습1 (SELECT, FROM, WHERE 등)

퀴즈

1-2

1. SQL 기본 문법 설명2 (GROUP BY, HAVING, JOIN, MAX 등)

2. SQL 기본 문법 실습2 (GROUP BY, HAVING, JOIN, MAX 등)

토론

4

한방 산업에서 데이터 기반 마케팅 적용 사례 분석

1-1

1. 마케팅 과제 소개 ‘우리 한의원 핵심지표 파악하기’

2. 우리 한의원 핵심지표 파악실습

① 월별 매출 추이 분석(GROUP BY, SUM 등)

② 수익성이 높은 효자 처방/시술 파악하기(GROUP BY, SUM, ORDER BY DESC 등)

③ 진료 유형별(침술,한약, 추나) 매출 기여도 분석(GROUP BY, SUM 등

퀴즈

1-2

1 마케팅 과제 소개 ‘핵심 고객 그룹 정의하기’

2. 핵심 고객 그룹 정의하기 실습

① VIP고객 그룹 찾기 (GROP BY, SUM, ORDER BY 등)

② 고가 비보험 선호 고객 프로파일링 (WHERE, GROUP BY 등)

③ 특정 질환의 핵심고객 분석하기 (WHERE, GROUP BY, COUNT 등)

실습과제

5

AI 기반 마케팅 트렌드와 최신 기술

1-1

1. 마케팅 과제 소개 ‘상품 및 서비스 전략 고도화 하기’

2. 상품 및 서비스 전략 고도화하기 실습

① 특정 질환 대상 패키지 상품 개발 (WHERE, GROUP BY, COUNTING 등)

② 질환 카테고리별 처발 선호도 분석 (GROUP BY, COUNT 등)

③ 질환 간 동시 발행 관계 분석 (INSERT, JOIN 등)

퀴즈

1-2

1.마케팅 과제 소개 ‘타겟 마케팅 채널 및 메시지 개발하기’

2. 타겟 마케팅 채널 및 메시지 개발하기 실습

① 계절별/월별 유행 질환 예측 및 선제적 마케팅 (GROUP BY, COUNT,ORDER BY, LIMIT 등)

② 특정 지역 환자들의 니즈 분석 기반 지역 광고 (COUNT, ORDER BY 등)

③ 특정 질환 타겟 마케팅 성과 측정 (GROUP BY 등)

토론

6

데이터 기반 마케팅 실습 프로젝트

1-1

1. 마케팅 과제 소개 ‘고객 행동 패턴 분석하기’

2. 고객 행동 패턴 분석하기 실습

① 이탈(휴면)고객 예측 및 관리 (GROUP BY, MAX, HAVING 등)

② 환자 평균 재방문 주기 분석 (GROUP BY, 윈도우 함수 등)

③ 병용(동시) 처발 패턴 분석 (SELF JOIN 등)

퀴즈

1-2

1. 마케팅 과제 소개 ‘경영 성과 및 미래가치 예측’

2. 경영성과 및 미래가치 예측 실습

① 신규/재진 환자 비율 트랜드 분석 (MIN, CASE, COUNT 등)

② 환자 생애 가치(LTV) 분석을 통한 잠재 VIP군 발굴 (MIN, SUM 등)

③ 방문 시기별 동질 집단(Cohort)의 고객 잔존율 분석

실습과제

7

시험

1-1

과제 / 기말고사