참여기관 목록
강좌소개
강좌소개 COURSE INTRODUCTION
- 수강신청서 링크 :
- 수강신청서 작성 기간 : ~2025.09.14.(일) 23:59 까지
- 오프라인 팀프로젝트 실습 중심으로 운영하는 본 심화과정은,
반드시 위의 수강신청서를 작성하셔야 강좌 수강 및 이수가 가능합니다.
(※ KLAS로 수강신청을 완료한 광운대학교 학점인정 수강생 제외)
- <디지털 헬스케어 서비스 프로젝트 관리 실무> 강좌는 헬스케어와 관련한 직군에서 프로젝트 관리자가 알아야 하는 이론과 실무를 학습한다. 온라인 학습을 통한 이론적 지식은 산업의 분석을 위한 분석 방법과 헬스케어 산업을 대표하는 기술로써 인공지능, 빅데이터, 생체 인식, 바이오센서와 모니터링 등을 이해하고, 해당 산업의 생태계를 통한 사업화 전략을 구사하는 방법을 학습한다. 오프라인 실습을 통한 실무적 학습은 프로젝트 기반의 산업분석과 사업화를 위한 기획 및 전략 방법을 습득한다. 프로젝트 실습을 통해 학습자는 아래와 같은 역량을 배양할 수 있다.
- 헬스케어 산업의 문제점을 파악하고 해결 방안을 제시할 수 있다.
- 헬스케어 산업의 생태계 학습을 통해 미약적으로 발전하고 있는 분야를 위한 혁신적인 방안(서비스 및 제품)을 제시할 수 있다.
- 헬스케어 산업의 시장분석을 통해 사업화 및 마케팅 전략을 구사할 수 있다.
- 문제 해결을 위해 학습자 스스로 부족한 지식을 탐색하는 자기주도 팀 학습 활동을 강화할 수 있다.
학습목표 LECTURE OBJECTIVES
학습목표
- 디지털 헬스케어 시장의 성장 요인을 열거할 수 있다.
- 인공지능, 빅데이터 개념과 디지털 헬스케어 활용을 통해 혁신적 서비스 및 제품을 제시할 수 있다.
- 생체인식 및 바이오 센서 기술 발전 과정을 고려하여, 디지털 헬스케어 산업에 필요한 아이템을 제안할 수 있다.
- 디지털 헬스케어 국내외 법률 및 제도의 관계로부터 아이템을 정교화할 수 있다.
- 디지털 헬스케어 생태계와 관련된 산업을 식별하여 시장에 대한 차별화 전략을 기획할 수 있다.
홍보영상 INTRODUCTION VIDEO
주차별 학습활동 SYLLABUS
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 |
|---|---|---|---|
| 1 | 디지털 헬스케어 시장의 영향 요인 분석 | 디지털 헬스케어 시장의 성장 요인 이해 | 헬스케어 시장의 성장과 핵심 이슈 |
| 디지털 헬스케어와 원격의료 시장 | |||
| 웨어러블 및 뷰티, AI 의료 헬스케어 시장 | |||
| 2 | 인공지능과 빅데이터의 활용 | 인공지능, 빅데이터의 개념 이해 및 디지털 헬스케어 활용의 이해 | 인공지능과 의료기기 |
| 인공지능 및 빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 개발 전망 | |||
| 딥러닝과 의료분야 실용화 방안 | |||
| 3 | 생체인식 기술, 바이오센서와 모니터링 기술의 발전 | 생체인식 및 바이오센서 기술의 이해 | 생체 인식 기술의 이해 |
| 단계별 생체 인식 정보 보호 조치 | |||
| 바이오센서와 모니터링 기술 동향 | |||
| 4 | 디지털 헬스케어 규제 분석 | 디지털 헬스케어 규제의 이해 및 국내외 규제 동향 | 디지털 헬스케어 규제의 중요성 |
| 디지털 헬스케어 벤처 액셀러레이터 제도와 사례 | |||
| 디지털 헬스케어 정책의 국내외 사례 | |||
| 5 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계와 연결 관계 이해 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계 이해 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계 |
| 디지털 헬스케어 산업 생태계 통합 | |||
| IT 서비스 현장의 데이터 관리 중요성 | |||
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | 학습활동 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 디지털 헬스케어 시장의 영향 요인 분석 | 디지털 헬스케어 시장의 성장 요인 이해 | 헬스케어 시장의 성장과 핵심 이슈 | 오프라인 팀 구성 |
| 디지털 헬스케어와 원격의료 시장 | ||||
| 웨어러블 및 뷰티, AI 의료 헬스케어 시장 | ||||
| 7 | 인공지능과 빅데이터의 활용 | 인공지능, 빅데이터의 개념 이해 및 디지털 헬스케어 활용의 이해 | 인공지능과 의료기기 | 오프라인 팀 프로젝트 (현직자 멘토링) |
| 인공지능 및 빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 개발 전망 | ||||
| 딥러닝과 의료분야 실용화 방안 | ||||
| 8 | 생체인식 기술, 바이오센서와 모니터링 기술의 발전 | 생체인식 및 바이오센서 기술의 이해 | 생체 인식 기술의 이해 | 오프라인 팀 프로젝트 (조교 멘토링) |
| 단계별 생체 인식 정보 보호 조치 | ||||
| 바이오센서와 모니터링 기술 동향 | ||||
| 9 | 디지털 헬스케어 규제 분석 | 디지털 헬스케어 규제의 이해 및 국내외 규제 동향 | 디지털 헬스케어 규제의 중요성 | 오프라인 팀 프로젝트 (현직자 멘토링) |
| 디지털 헬스케어 벤처 액셀러레이터 제도와 사례 | ||||
| 디지털 헬스케어 정책의 국내외 사례 | ||||
| 10 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계와 연결 관계 이해 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계 이해 | 디지털 헬스케어 산업의 생태계 | 오프라인 팀 프로젝트 (조교 멘토링) |
| 디지털 헬스케어 산업 생태계 통합 | ||||
| IT 서비스 현장의 데이터 관리 중요성 | ||||
| 11 | 팀 프로젝트 발표 | 총괄평가 |
팀 프로젝트 발표 및 교수자 평가 / 동료평가 |
|
강좌운영기간 COURSE OPERATION PERIOD
2025.09.01~2025.12.05.
강좌수강정보 COURSE INFORMATION
평가기준
- 출석: 20%
- 개별과제: 10%
- 팀 토론: 30%
- 프로젝트형 결과물 제작: 40%
※총 60점 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수
있습니다.
강좌운영진
-
이석준 교수광운대학교 경영학부 교수 (2013~현재)
AI Lab, Univ. of Arizona, Researcher (2012)
「NCS기반의 유통경영론」 (2018, 도서출판 범한) 공저
-
이종희사)한국스마트헬스케어협회: 본부장(2025~현재)
(주)엔젤로보틱스: 부사장 (2021~2024)
산업기술평가원: 기술 평가 위원
보건산업진흥원: 기술 평가 위원
K-Startup: 평가위원
자주묻는질문
Q 기초과정을 수강해야만 심화과정 신청이 가능한가요?
A 기초과정을 연계하여 수강하지 않아도 심화과정 신청이 가능합니다.
Q 일반(광운대 학점인정 수강생 외) 수강생은 심화과정을 어떻게 신청해야 하나요?
A 1) 희망하는 심화과정을 메이저 사이트사이트에서 수강신청 후, 2) 강좌 소개 상단에 탑재된 구글 신청폼 작성 및 제출까지 완료해주셔야 정상적으로 신청이 완료됩니다. 신청기간 종료 후, 선발대상자에게는 개별적으로 연락드릴 예정입니다.